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内容泉源：2020年12月27日，上海交通大学“安泰交响”新年论坛暨“安泰视界”年度盛典。分享嘉宾：陆铭，上海交通大学安泰经济与治理学院教授、中国生长研究院执行院长、中国都会治理研究院研究员。注：条记侠作为互助方，经主办方和讲者审阅授权公布。条记达人 | 醉长亭责任编辑 | 君莫笑 审校 | 君莫笑 值班编辑 | 胡铁花都会经济条记君邀您阅读前，先思考：城镇化到底会对经济发生什么影响？实现数字化需要做什么？ 一、新冠疫情会改变都会生长的路径？近两年，中国的都会和区域生长已经发生了很是大的变化，我们好不容易确定了以中心都会为焦点的都会群生长的战略，可是新冠疫情似乎又让大家发生了许多新的担忧。

疫情首先在武汉发作，厥后在北京和上海这样的大都会散发，这就发生了一种担忧：是不是之前大都会的生长模式，特别是高密度大都会的生长模式这条门路走错了？中国现在大都会的生育率比力低，导致生育率低的原因除了因全球普遍收入水平提高而导致的生育率下降外，另一个很是重要的原因在于房价和教育成本所导致的抚育孩子的成本。所以，解决这些问题的措施不是不去生长（大）都会，而应该降低教育成本，增加住房供应，不能走向一条因噎废食的门路。我们到底如何看待都会的规模和宁静的问题，接下来我想对两种意义上的人口密度做一个区分。

一是在群聚意义上的人口密度，我们通常说的社会来往所发生的人口密度；另外一种是都会平均的人口密度。新冠疫情刚刚发生的时候，由于没有实时对疫情举行防控，这两种密度混在一起，可是当我们对新冠疫情的防控接纳了一些措施以后，我们是可以把这两种密度离开来的。也就是说，我们可以隔绝社交意义上的人口密度，可是却可以保持在都会层面上的平均人口密度。接下来让我们从数据上看看这两种人口密度对于疫情流传有什么样的影响。

图1这两张图切合我们的思维直觉，横轴是都会人口密度，纵轴是都会新冠疫情的熏染率，如果我们仅仅看单变量（左图拿掉武汉，右图是把整个的湖北的样本从我们的数据里拿掉），都市获得这样的感受：人口密度越高的都会，新冠疫情的熏染率就越高，两者出现微弱的正相关。可是我特别想提醒大家，我们在讨论许多公共话题时，严重忽略了人脑对于数据和信息的处置惩罚能力或许在两维。

如果到了三维，我们人脑已经没有措施处置惩罚了，我们需要借助于数据的盘算技术。前面讲到，经济上的人口密度跟两件事有关：一是我们在群聚意义上的人口密度，二是都会的平均人口密度，而平均人口密度高的地方，通常就是经济活跃水平比力高的地方。

从数据角度来讲，我们找到了一个大数据，这个大数据可以怀抱中国每一个都会跟武汉的经济联系。我们发现中国人口密度高、人口规模大的地方也是和武汉的经济联系比力频繁的地方。

图2图2是控制了中国的每一个都会跟武汉的经济联系之后获得的人口密度和新冠疫情的熏染率，横轴是都会人口密度，纵轴是新冠疫情的熏染率，这时，你会看到：人口密度高的都会有利于降低新冠疫情的熏染率。两周前我到场了一个国际集会，一个美国学者对美国做了同样的分析，那项研究讲明：美国今天新冠的熏染率比力严重的不是纽约，而是美国的大农村。一开始，人们重新闻媒体上看到的是纽约疫情比力严重，跟中国一样，当它没有接纳都会防控措施的时候，这个都会的人口密度易于流传疫情。

一旦接纳防控措施后，隔绝社交距离以后，人口密度高的地方，反而会因为医疗资源比力富厚，做新冠疫情的检测和病人收治也比力容易。就像最近在中国发生的情况，新冠疫情检测的效率还是在北京、上海这样的大都会更高，而农村地域、小都会和大都会的郊区却泛起了更多疫情。也就是说，哪怕从增强都会的宁静性角度来讲，人口密度高也并纷歧定是件坏事。

二、降低人口密度的影响有了刚刚讲的中外研究和结论以后，我们来做一个很是简朴的思想实验。如果我们真的能够找到一个措施，能够把中国每一个都会的人口密度降低20%，——给定我们都会的面积，这20%人口密度的淘汰，就需要每个都会的人口淘汰20%，——这些人口到哪去？到农村去。问题来了，凭据我们前面所讲的效果，如果中国再泛起了一次疫情，恐怕这种做法不会使得疫情的防控变得越发简朴，而是会变得越发难题，因为在人口密度低的地方，防控疫情是越发难题的。

更重要的是，作为一个经济学家，我想提醒大家，人口密度的下降很可能带来一个大家比力容易忽视的损失：经济生长受限，尤其是服务业。三、都会人口密度与服务业生长1.受抑制的服务业：国际比力接下来，我们看一下在全世界的规模内，中国服务业的生长状况或许处在什么样的状态。图3我给大家看两张图，左边这张图是服务业在GDP当中所占的比重，右边这张图是服务业在就业当中所占的比重，其中两条直线划分代表OECD（经济互助生长组织）的蓬勃国家在历史上走过的路径，你们可以看到OECD国家不管是在哪一个经济生长水平上，服务业占比都要凌驾中国，中国的服务业占比约莫比OECD历史同期要低10个百分点左右。

特别是右边这张图，这张图是服务业在就业中所占的比重。1990年月早期，这条曲线下面红色的点所组成的中国的路径还在OECD走过的历史路径之上，可是随着时间的推移，我们跟OECD国家所走的路径差距越来越大。原因有许多，其中一个因素就是人口密度。

服务业有一个跟制造业纷歧样的特点，服务业的举行需要面临面的交流。今年上半年疫情防控时期，学校（线下）教育改为线上教育，但效果并没有想象之中那么好。正因为消费型的服务业需要面临面交流，不管是餐馆还是剃头，这种行业就需要借助人口密度来实现生产和消费的同时举行。2.城乡三。

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